TZY · AI BUILDER

我不只是
使用 AI。
我让它运行。

我是 TZY。在模型、产品与真实世界之间,
正在寻找一种更聪明、也更诚实的工作方式。

01 发现真实问题 02 用 AI 放大能力 03 把结果跑起来

ABOUT THE WORK

AI 对我来说,
不是一个功能。
是一种新的
工作方式。

我喜欢从一个具体、甚至有些琐碎的问题开始:信息太多怎么办?任务怎样不丢?AI 的结果到底能不能信?

然后,我会把问题拆开,找到人和 AI 各自更擅长的部分,做出一个能亲手使用的版本。它不一定从宏大的概念开始,但必须回到真实体验里接受检验。

我关心的不是“用了哪个模型”,而是一个系统是否清晰、可靠,是否真的让人多一点判断力和行动力。

01 可见协作 过程可理解,关键选择不消失。
02 证据优先 让事实、推断与未知彼此分开。
03 长期可用 不仅做出来,也让它继续运行。

HOW I USE AI

让智能,落到细节里。

我正在形成一套自己的实践:从信息、原型、验证到长期运行,让 AI 不只给出答案,也参与构建过程。

01

SIGNAL FROM NOISE

把信息,变成判断。

聚合、筛选、摘要、追溯来源。让 AI 帮我压缩噪声,但把证据和最后判断留在人手里。

02

FROM IDEA TO SYSTEM

把想法,变成运行中的系统。

快速做出原型,再把部署、数据和维护补齐。一个真正运行的版本,比十页构想更诚实。

03

EVALUATE THE OUTPUT

把“看起来不错”,变成“确实可用”。

用测试、对照与真实场景验证结果,也诚实标记仍然不知道的部分。

04

HUMAN IN THE LOOP

让人始终在回路里。

自动化负责重复与规模,人负责目标、边界和关键选择。

SELECTED PRACTICE

我正在构建。

这些不是陈列在橱窗里的概念,而是从我自己的真实需求里长出来、仍在持续迭代的系统。

01 PERSONAL INFRASTRUCTURE

CloudServer

属于我自己的数字空间。把信息阅读、AI 简报、任务管理与文件协作放进一个可控、可维护的个人云系统。

Self-hostedAI workflowLong-term
02 VISIBLE COLLABORATION

人机协作工具

探索一种可见、可暂停、可确认的自动化方式:AI 推进流程,人保留页面判断与最终决定。

Human-in-loopAutomationTrust
03 EVIDENCE FIRST

AI 信息实践

用来源、日期与置信度组织研究和内容,让“确定的事实”“合理的推断”“仍需验证的事”彼此分开。

ResearchEvaluationClarity

WHAT I BELIEVE

真正好的
AI 产品,
应该让人
更有判断力
而不是更依赖
黑箱。

MY LOOP

保持小步,但走完整。

我习惯先做出最小可用版本,然后让真实使用告诉我下一步。框架只在问题需要时生长。

  1. 01

    Observe

    从真实摩擦开始,而不是先寻找一个适合 AI 的故事。

  2. 02

    Prototype

    尽快做出能触摸、能使用、能暴露问题的版本。

  3. 03

    Verify

    检查事实、边界和失败路径,让证据比感觉先说话。

  4. 04

    Keep

    只留下值得长期维护的东西,并让知识能够被接续。

STILL BECOMING

这不是一份写完的简历。
是我正在形成的方法。

我会继续做、继续验证,也继续更新这里。

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